Verantwortung mit KI

1 AI-Governance für Verwaltungsräte

• 1.1 Als 800 Seiten zu viel waren, warum Klarheit zählt

• 1.2 Was AI heute wirklich bedeutet und warum das entscheidend ist

• 1.3 Die sechs systemischen Risiken

• 1.4 Die fünf strategischen Chancen

• 1.5 Die drei kritischsten Fragen für Ihren Verwaltungsrat

• 1.6 Was Sie in der nächsten VR-Sitzung tun sollten

2 Was AI technisch ist und warum das entscheidet

• 2.1 Warum technisches Verständnis heute Führung stärkt

• 2.2 Wie Sprachmodelle wirklich funktionieren

• 2.3 Der Unterschied: GenAI vs. AI Agents

• 2.4 Was Verwaltungsräte aus der Technik ableiten müssen

3 Die fünf systemischen Risiken

• 3.1 Halluzinationen, wenn AI überzeugend lügt

• 3.2 Bias: Wenn historische Daten diskriminieren

• 3.3 Kostenexplosion: Wenn Nutzung unbemerkt eskaliert

• 3.4 Datenschutz: Wenn Vertrauliches nach aussen gelangt

• 3.5 Cyber-Angriffe: Neue Angriffsflächen durch AI

• 3.6 Zusammenfassung für den Verwaltungsrat

4 Chancen: Wo Künstliche Intelligenz echten Mehrwert schafft

• 4.1 Effizienz, der Sprung vom Chatbot zum AI-Agenten

  • 4.1.1 Abgrenzung zur konventionellen Automatisierung

  • 4.1.2 Beispiel aus dem Kundenservice

  • 4.1.3 Business Case (realistisch)

• 4.6 Agilität: Prozesse, die sich anpassen statt umgebaut werden müssen

  • 4.6.1 Die drei Zeitalter der Prozessautomatisierung

  • 4.6.2 Was das für Verwaltungsräte bedeutet

  • 4.6.3 Zusammenfassung für den Verwaltungsrat

• 4.7 Zusammenfassung für den Verwaltungsrat

5 Governance und Verantwortung

• 5.1 Drei Szenarien: Abwarten, Chaos oder Struktur

• 5.2 Warum Governance für Verwaltungsräte zur Pflicht wird

  • 5.2.1 Drei rechtliche Risiken, die durch Governance verhindert werden

• 5.3 Der Entscheidungsrahmen für Verwaltungsräte

  • 5.3.1 Dokumentationspflicht: Haftungsschutz statt Bürokratie

• 5.5 Die drei kritischsten Fragen für Verwaltungsräte

  • 5.5.1 Versicherbarkeit: Ohne Governance keine D&O-Deckung

• 5.6 Der 90-Tage-Überblick

  • 5.6.1 Überblick: Die drei Meilensteine (für alle Pläne)

6 Governance gestalten

• 6.2 Rollen und Verantwortlichkeiten

• 6.3 Aufbau eines AI-Governance-Boards

• 6.4 Policies, Prozesse und Leitlinien

• 6.5 Integration in bestehende Governance-Systeme

• 6.8 Kontrollfragen für den Verwaltungsrat

7 Governance-Framework im Detail

• 7.2 Die drei Säulen der AI-Governance

• 7.3 VR-Reporting: Die sieben Dimensionen der AI-Steuerung

• 7.4 Rollenmodell und Zusammenarbeit

• 7.8 Praxisbeispiele: Governance in Aktion

  • Fall 3: UBS (Schweiz, 2025) Governance als Führungsinstrument

  • Fall 5: Swiss Re (Schweiz, 2024) Responsible AI als Risikomanagement

8 Haftung, Recht und Regulierung

• 8.2 Der EU AI Act: Vier Risikoklassen

• 8.3 Schweizer Datenschutzrecht (DSG 2023)

• 8.4 Haftung und Sorgfaltspflicht des Verwaltungsrats

9 AI-Governance in regulierten Branchen der Schweiz

• 9.2 Finanzsektor: FINMA-Rundschreiben und operative Verantwortung

• 9.3 Der globale Rahmen: DSG, EU AI Act und der Marktplatz-Effekt

11 Ausblick 2030: Verantwortung und Strategie

• 11.1 Die fünf Phasen der AI-Reife

• 11.3 Auditpflichten und AI-Assurance Reports

• 11.4 Der Schweizer AI-Governance-Standard als Wettbewerbsvorteil

12 Anhang A (Werkzeuge)

• 12.1 Glossar zentraler Begriffe

• 12.2 Beispiel: AI-Register für Verwaltungsräte

• 12.3 Checkliste: VR-Review-Fragen

• 12.4 Kurz-FAQ: 10 häufige Fragen von Verwaltungsräten

13 Anhang B: Der 90-Tage-Plan nach Reifegrad

• 13.1 A. AI-Neuling: Noch keine Systeme im Einsatz

• 13.3 C. AI-Fortgeschrittene: Mehrere Systeme, keine Governance

16 Anhang E: VR-Playbook: 5 Quick Wins für AI-Governance

• 16.1 Quick Win 1: Die 24-Stunden-Anfrage (Transparenz)

• 16.5 Quick Win 5: Der passende 90-Tage-Fahrplan (Starten statt warten)